در حوزه مالی، طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی روندهای مالی عمل می‌کند.همچنین، در زمینه تشخیص تقلب در تراکنش‌ها، مدل‌های ML با بررسی ویژگی‌های تراکنش‌های مشکوک و مقایسه آن‌ها با الگوهای عادی، به صورت خودکار و سریع تقلب‌های احتمالی را شناسایی می‌کنند، که این امر به افزایش امنیت و کاهش ضررهای مالی کمک می‌کند. علاوه بر این، با تحلیل داده‌های فروش و موجودی انبار، می‌توان مدل‌هایی را توسعه داد که با بهینه‌سازی سطح موجودی، هزینه‌ها را کاهش داده و موجودی‌ها را بر اساس نیازهای واقعی بازار تنظیم کنند، و بدین ترتیب کارایی زنجیره تأمین را افزایش دهند.